3D-Sensor bestehend aus zwei miniaturisierten Arraykameras und einem Gobo-Projektionssystem für autonomes Fahren

  1. Fraunhofer-Institut für Angewandte Optik und Feinmechanik IOF, Fraunhofer Institute for Applied Optics and Precision Engineering IOF

Jens.Dunkel@iof.fraunhofer.de

Eine wesentliche Herausforderung bei der Entwicklung von autonom fahrenden Fahrzeugen ist die hochaufgelöste und vollständige Erfassung des Fahrzeuginnenraumes und der Fahrzeuginsassen. Klassische Kamerasysteme liefern hier oftmals nur zweidimensionale Bildinformationen und sind daher für diese anspruchsvolle Aufgabe nur bedingt geeignet. Wir demonstrieren ein neuartiges Sensorsystem zur dreidimensionalen Erfassung des Fahrzeuginnenraums, welches erstmals zwei miniaturisierte Arraykameras mit einem Gobo-Projektor kombiniert. Das Objektiv der beiden Kameras ist dabei den natürlichen Facettenaugen der Insekten nachempfunden und besteht jeweils aus einem bildseitigen und einem objektseitigen Freiformmikrolinsenarray. Die Gewinnung der 3D-Daten basiert auf einem stereoskopischen Ansatz in Verbindung mit einer aktiven Musterprojektion im NIR. Die gewonnen 3D-Informationen sollen Rückschlüsse über den Zustand der Fahrzeuginnsassen in bestimmten Fahrsituation ermöglichen, um damit zu einer Anpassung des Fahrstils an die Fahrzeuginsassen beizutragen.

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@inproceedings{dgao121-a4, title = {3D-Sensor bestehend aus zwei miniaturisierten Arraykameras und einem Gobo-Projektionssystem für autonomes Fahren}, author = {Jens Dunkel, Daniel Höhne, Matthias Heinze, Alexander Oberdörster, Christin Gassner, A. Reimann, Peter Kühmstedt}, booktitle = {DGaO-Proceedings, 121. Jahrestagung}, year = {2020}, publisher = {Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik e.V.}, issn = {1614-8436}, note = {Talk A4} }
121. Annual Conference of the DGaO · Bremen · 2020